Aprendizaje automático

He leído muchos tutoriales sobre el tema para averiguar cuál es mejor de dos y qué debo usar para mi modelo. No estaba satisfecho con ninguno de ellos y eso dejó a mi cerebro confundido, Después de haber hecho tantos experimentos, finalmente encontré todas las respuestas a  Vayamos a ello usando un ejemplo de regresión. Supongamos que tenemos un [...]

Muy buenas, les saluda Luis y hoy les traigo otro tutorial. Herramientas y técnicas prácticas que ayudaron a construir un proyecto final ganador Han pasado unos meses desde que mi equipo de capstone concluyó el trabajo en nuestro proyecto de aprendizaje automático de gestión de incendios forestales. ¡Fue una gran experiencia que, en última [...]

Bienvenido, les saluda Luis y esta vez les traigo este tutorial. Cómo comenzar con una de las habilidades de ciencia de datos de mayor demanda Si se inscribe en un curso promedio de aprendizaje automático o ciencia de datos, lo más probable es que solo escuche sobre algoritmos. Algunos son más prácticos y le enseñan a usar ciertos marcos y modelos [...]

Hola, me llamo Luis y aquí les traigo otro nuevo artículo. Extrayendo palabras informativas por clase En una de mis publicaciones anteriores, hablé de modelado de temas con BERT que involucró un versión basada en clases de TF-IDF. Esta versión de TF-IDF me permitió extraer temas interesantes de un conjunto de documentos. ¡Pensé que sería [...]

Bienvenido, me llamo Luis y hoy les traigo este nuevo artículo. El Dr. Michio Kaku ha formulado una teoría de la conciencia muy interesante que se aplica a los sistemas de IA Recientemente tuve un debate sobre IA fuerte versus débil con uno de mis nuevos pensadores favoritos en este mercado y me recordó algo que escribí hace más de un año. Así que [...]

Bienvenido, me llamo Luis y aquí les traigo este nuevo tutorial. Aprenderá a cargar imágenes descargadas a PyTorch en cuestión de minutos Hoy cubriremos lo siguiente: Cómo almacenar imágenes correctamente, para que pueda etiquetar fácilmente sus datos. Cómo acceder a los datos usando PyTorch y hacer algunos preprocesos en el camino. Al final [...]

Muy buenas, les saluda Miguel y esta vez les traigo otro nuevo post. ¿Qué define el aprendizaje automático a gran escala? Esta pregunta aparentemente inocente a menudo se responde con petabytes de datos y cientos de GPU. Resulta que el aprendizaje automático a gran escala no tiene mucho que ver con todo eso. En 2013, Léon Bottou dio una clase [...]

Muy buenas, soy Luis y esta vez les traigo un nuevo post. En los problemas de aprendizaje automático, a menudo nos encontramos con conjuntos de datos desequilibrados. Problemas como la detección de fraude, la predicción de reclamaciones, la predicción de abandono, la detección de anomalías y la detección de valores atípicos son ejemplos de [...]

Bienvenido, les saluda Luis y aquí les traigo este tutorial. Detallar y construir una máquina de vectores de soporte desde cero Un algoritmo popular que es capaz de realizar clasificaciones y regresiones lineales o no lineales, Support Vector Machines fue la comidilla de la ciudad antes del surgimiento del aprendizaje profundo debido al [...]

Muy buenas, les saluda Miguel y aquí les traigo este post. Ajuste de hiperparámetros con GridSearchCV y RandomizedSearchCV En este artículo, me gustaría hablar sobre cómo podemos mejorar el rendimiento de nuestro modelo de aprendizaje automático ajustando los parámetros. Evidentemente es importante conocer el significado de los parámetros que [...]