Aprendizaje automático

Aprendizaje profundo en el mapeo para la conducción autónoma

Bienvenido, les saluda Miguel y aquí les traigo un artículo. Las aplicaciones del aprendizaje profundo se han explorado en varios componentes a lo largo de la pila de conducción autónoma, por ejemplo, en percepción, predicción y planificación. El aprendizaje profundo también se puede utilizar en cartografía, un componente crítico para la [...]

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Resumen abstracto para el aumento de datos

Hola, les saluda Luis y esta vez les traigo otro nuevo post. Una solución creativa para la distribución de clases desequilibrada La distribución de clases desequilibrada es un problema común en el aprendizaje automático. Recientemente me enfrenté a este problema al entrenar un modelo de clasificación de sentimientos. Ciertas categorías fueron [...]

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Vecinos de K-Nearest más cercanos desde cero

Bienvenido, les saluda Luis y aquí les traigo un nuevo tutorial. Ejemplo paso a paso en R sin bibliotecas de terceros Esta publicación tiene como objetivo explorar un enfoque paso a paso para crear un algoritmo de vecinos más cercanos K sin la ayuda de ninguna biblioteca de terceros. En la práctica, este Algoritmo debería ser lo suficientemente [...]

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Texto a voz con clonación de voz en tiempo real

Muy buenas, les saluda Miguel y para hoy les traigo un nuevo post. Recientemente, los bots de charla se han utilizado en muchos servicios de nuestra vida cotidiana. Estos bots se pueden construir para responder un conjunto de preguntas predefinidas o incluso para desarrollar una conversación similar a la humana. Por un lado, estos bots son muy [...]

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Máquinas vectoriales de soporte y análisis de regresión

Muy buenas, les saluda Miguel y hoy les traigo otro post. Cómo utilizar SVM en problemas de regresión Es un error común pensar que las máquinas de vectores de soporte solo son útiles para resolver problemas de clasificación. El propósito de usar SVM para problemas de regresión es definir un hiperplano como en la imagen de arriba, y ajustar tantas [...]

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Introducción general al aprendizaje automático

Hola, me llamo Luis y en esta ocasión les traigo este nuevo post. ¿Qué es el aprendizaje automático y en qué se diferencia de la programación informática tradicional? Lo entenderemos con la ayuda de los diagramas de bloques. En cómputo tradicional r programación, alimentamos nuestro ordenador con los datos y el programa para obtener un software de [...]

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Construya un generador de texto bidireccional con XLNet

Muy buenas, me llamo Miguel y aquí les traigo otro nuevo artículo. Genere texto de una manera nueva con el modelado de lenguaje de permutación Los modelos actuales basados ​​en Transformers , como GPT-2 o incluso GPT-3, muestran logros increíbles en la tarea de generación de texto (predicción de la siguiente palabra probable basada en la secuencia [...]

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Clasificación de imágenes de aprendizaje profundo con Fastai

Bienvenido, soy Miguel y esta vez les traigo este nuevo artículo. ¡Reaviva tu pasión construyendo un clasificador de imágenes simple para detectar neumonía en una radiografía! TL; DR Si está comenzando a sentirse agotado por aprender un tema, a menudo es beneficioso dar un paso fuera de la maleza. Me gusta construir algo divertido y fácil para [...]

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