Ciencia de datos

Python 3.9 Nuevas funciones y cómo usarlas

Hola, me llamo Luis y aquí les traigo un tutorial. Python 3.9 Guía de nuevas funciones Python 3.9 finalmente está aquí, y tiene algunas características excelentes que pueden facilitar la vida de los programadores de Python. Además, estas funciones se basan en cadenas, diccionario y sugerencias de tipo. Type Hinting podría ser un concepto mucho más [...]

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Cómo controlar la versión de los cuadernos Jupyter

Hola, soy Luis y esta vez les traigo un artículo. Los cuadernos de Jupyter son fantásticos en muchos sentidos, pero la colaboración no es tan fácil con ellos. En este artículo, veremos todas las herramientas que puede aprovechar para hacer que los portátiles funcionen bien con los sistemas de control de versiones modernos como git. ¿Por qué es tan [...]

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Cómo evaluar su modelo de negociación de acciones

Muy buenas, me llamo Miguel y hoy les traigo otro post. Sugerencia: no utilice las funciones de pérdida tradicionales Nota de los editores de Towards Data Science: Si bien permitimos que los autores independientes publiquen artículos de acuerdo con nuestras reglas y pautas, no respaldamos la contribución de cada autor. No debe confiar en las obras [...]

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Una guía práctica para la visualización de datos

Bienvenido, les saluda Miguel y en esta ocasión les traigo un post. Gráficos relacionales, categóricos y de distribución con Matplotlib y Seaborn El análisis exploratorio de datos (EDA) es una parte esencial de la ciencia de datos o del proceso de aprendizaje automático. Para crear un producto robusto y valioso utilizando los datos, necesita [...]

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Estructuras de datos 101: ¿Qué es un árbol de búsqueda binario?

Bienvenido, soy Miguel y hoy les traigo este artículo. Diversión con Buscando a Nemo En la vida diaria, necesitamos encontrar cosas o tomar decisiones, y una forma de hacer ese proceso más fácil es cortar esas opciones a la mitad. Digamos que estás jugando una ronda del juego de mesa «Adivina quién», donde el objetivo del juego es adivinar el [...]

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Cuando la mediana es favorable a la media

Muy buenas, les saluda Luis y aquí les traigo un post. Elegir la estadística descriptiva más apropiada La media y la mediana son dos de las características más comunes que se utilizan al describir datos numéricos. Los dos se conocen como medidas de tendencia central, lo que significa que describen un conjunto de datos arrojando luz sobre la [...]

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Puede hacer todo en Pandas con SQL

Muy buenas, soy Miguel y para hoy les traigo este nuevo artículo. A veces, deberías Pandas es una de las herramientas más útiles que puede utilizar un científico de datos. Proporciona varias funcionalidades útiles para extraer información. Desafortunadamente, el uso de Pandas requiere que los datos se carguen en DataFrames, que no son excelentes [...]

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5 operaciones de Pandas imprescindibles en cadenas

Hola, me llamo Luis y esta vez les traigo este nuevo post. La manipulación de cuerdas es más fácil con Pandas Tenemos que representar cada bit de datos en valores numéricos para ser procesados ​​y analizados por modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Sin embargo, las cadenas no suelen tener un formato agradable y limpio y [...]

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NDArray – – un conjunto de herramientas de matriz N-Dim basado en Java

Bienvenido, les saluda Miguel y en esta ocasión les traigo este nuevo tutorial. Introducción Dentro de muchos lenguajes de desarrollo, existe un paradigma popular de usar matrices N-Dimensionales. Le permiten escribir código numérico que de otro modo requeriría muchos niveles de bucles anidados en solo unas pocas operaciones simples. Debido a la [...]

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Compleción de código impulsada por IA en JupyterLab

Muy buenas, me llamo Miguel y hoy les traigo este post. Encienda las sugerencias de código casi inútiles en JupyterLab Como científico de datos, es casi seguro que utilice una forma de Jupyter A tener en cuenta:books. Con suerte, te has pasado a la bondad de JupyterLab con su barra lateral integrada, pestañas y más. Cuando se lanzó por primera vez [...]

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