Muy buenas, soy Luis y en esta ocasión les traigo otro nuevo post.
Índice
Una lista de algunos de los mejores recursos de alta calidad que puede encontrar en línea para aprender Deep Learning de forma gratuita
# 1 Aprendizaje profundo práctico de Fastai para codificadores 2020
El 21 de agosto de 2020, fastai lanzó la nueva versión de la biblioteca fastai y de su curso de Deep Learning.
Esta es mi recomendación # 1 para cualquiera que quiera comenzar con el aprendizaje profundo práctico. El enfoque de enseñanza de arriba hacia abajo de Fastai le permite comenzar a aplicar sus conocimientos sobre problemas del mundo real desde el primer día y sumergirse gradualmente en los detalles. Además, aprenderá a usar la biblioteca fastai, que es una herramienta muy poderosa para aumentar su productividad en todos sus proyectos de Deep Learning.
# 2 especialización en Deep Learning de deeplearning.ai
Los cursos en línea de deeplearning.ai en Coursera no son gratuitos. Sin embargo, todos los videos del curso son disponible gratuitamente en YouTube!
- Curso 1: Redes neuronales y aprendizaje profundo
- Curso 2: Mejora de las redes neuronales profundas: ajuste, regularización y optimización de hiperparámetros
- Curso 3: Estructuración de proyectos de aprendizaje automático
- Curso 4: Redes neuronales convolucionales
- Curso 5: Modelos de secuencia
Además, puede obtener más inspiración de estas entrevistas con los principales investigadores de Deep Learning: Héroes del aprendizaje profundo
Estos cursos le brindan una buena descripción general del aprendizaje profundo, cubriendo temas importantes con cierta profundidad, pero explicados de manera simple por Andrew Ng. Recomendaría ver estas listas de reproducción después de completar el curso fastai.
# 3 cursos de aprendizaje profundo del MIT
¡Los cursos del MIT son otro gran recurso! Si desea profundizar aún más en sus estudios de Deep Learning en línea, considere las siguientes listas de reproducción.
Si vio los dos cursos anteriores, estos pueden brindarle información complementaria y una perspectiva adicional sobre algunos temas no cubiertos antes.
¿Y ahora qué?
Aprender cualquier habilidad requiere práctica y muchas horas de trabajo. Los recursos gratuitos disponibles en línea son más que suficientes para que te conviertas en un practicante de aprendizaje profundo de primer nivel. A veces la parte más difícil es mantener la motivación. Ver los cursos no te convertirá en un experto, pero poner en práctica tus conocimientos sí. Para eso Kaggle es probablemente el mejor lugar para estar, donde puedes practicar en problemas del mundo real y compartir ideas con cientos o miles de otros competidores. Cuando te unes a tu primera competición de Kaggle, probablemente tendrás que luchar para conseguir un buen resultado. No rendirse es lo que más te hará aprender, ganar en intuición y convertirte en un experto en el campo.
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